当我们在谈论前端的时候，我们在谈论什么？—— 写在 2025 年
最近，很多即将踏入职场的学弟学妹问我类似的问题：现在学 Vue 还是 React？“前端已死”的说法是真的吗？大厂裁撤前端，这个岗位是不是只能做几年？AI 是不是很快就会彻底替代前端开发？
作为一名（前）前端工程师，在 2025 年的今天，我想结合当下的技术趋势，分享一些我的观察和思考。
1. 重新定义前端：“端”是什么？
很多焦虑的根源，来自于对“前端”这个概念的误解。要理解前端，我们必须先回到它的核心：“端” (Terminal)。
“端”就是用户与之直接交互的任何终端。
而前端开发 (Front-end Development)，其本质就是构建与驱动这些“端”上所有可视化内容与交互体验的技术集合。它是一切用户所见、所感、所触的直接来源。
理解了这一点，我们再来看“端”的形态进化，就能明白前端的边界是如何被不断拓宽的：
PC 时代：用户的“端”主要分为两类，一类是功能强大的桌面客户端 (如 QQ、各类软件和游戏)，另一类则是愈发重要的 Web 浏览器。正是浏览器催生了基于 HTML/CSS/JavaScript 技术栈的 Web 应用生态，并形成了我们熟知的“前端工程师”这一职业。
移动互联网时代：智能手机的普及带来了两大全新的“端”—— 原生 App 和无处不在的 H5 页面。前端技术栈凭借其灵活性，在移动 Web 和 Hybrid App 开发中扮演了关键角色。
超级 App (Super App) 时代：紧接着，以微信为首的超级 App 催生了小程序 (Mini Program) 这种全新的应用形态。它成为了一个极其重要、拥有独立生态的“端”，也进一步拓宽了前端工程师的职责范围。
而现在，我们正处在一个“端”再次急剧膨胀的时代。除了上述主流平台，新的交互界面层出不穷：
- 可穿戴设备：Apple Watch, 各类智能手环。
- 空间计算设备：Apple Vision Pro, Pico。
- 智能汽车：车载中控大屏、仪表盘。
- 物联网 (IoT) 设备：智能音箱、智能家居中控等等。
- 国产化操作系统：鸿蒙 (HarmonyOS) 正在构建的“万物互联”生态。
结论是显而易见的：端，不仅没有消亡，反而在爆炸式增长。
这些“端”的交互方式，短期内也无法脱离图形用户界面 (GUI)。无论是触摸、手势还是语音，它们大多是作为 GUI 的补充或增强而存在，而不可能彻底回归到命令行 (CLI) 模式，更不用说在未来十年内普及无界面的脑机交互了。
所以，前端的范围不是在缩小，而是在向着更广阔、更多元的领域扩张。
2. 前端工程师 ≠ Vue/React 工程师
“你们公司用 Vue 还是 React？” 这是我听过最高频，也是最令人担忧的问题。
将前端工程师等同于某个 UI 框架的熟练使用者，是一种常见的认知局限。Vue 和 React，与曾经的 Flash、jQuery、Flutter、MAUI 一样，都只是特定历史时期下，为了提升 GUI 开发效率和体验的工具。
把框架等同于前端，就像说一位特级厨师的全部价值就是会用某个牌子的刀。厨师的核心能力在于对食材的理解、对烹饪技法的掌握和对味觉的创造力，刀只是工具。
一个专业的前端工程师应该具备这样的能力层级：
- 首先，你是一名软件工程师：你掌握计算机科学基础、数据结构、软件工程理论和项目管理知识。
- 其次，你是一名前端工程师：你理解 GUI 图形学原理、网络协议、性能优化、用户体验，并能处理包括客户端 (Client) 和服务于前端的后端 (BFF) 在内的广泛领域。
- 最后，你才是某个 UI 框架的使用者：你利用 React / Vue / Svelte / Flutter 等工具来实现具体的业务需求。
把自己局限在 Vue 或 React 的语法细节之争中，不仅浪费时间，更限制了自身的成长。真正的前端工程师，关注的是如何为不同的“端”选择最合适的技术栈，解决最棘手的工程化问题。
3. 拥抱 AI 浪潮：威胁，更是赋能
AI 不会取代前端工程师，但会重塑这个岗位。
对于那些专注于低复杂度、模式化编码的岗位，AI 的冲击是巨大的。因为这类重复性的工作，恰好是 AI 最擅长自动化处理的。
然而，对于真正的工程师而言，AI 是前所未有的赋能工具。以 GitHub Copilot、Cursor 和各类生成式 UI (Generative UI) 工具为代表的 AI 技术，正在深刻地改变开发模式。在 2025 年，我们已经看到 AI 在以下方面展现出巨大潜力：
- 自动化基础工作：快速生成组件代码、编写单元测试、实现从设计稿 (Figma) 到代码的转换。
- 提升开发效率：智能代码补全、快速定位 Bug、提供重构建议。
这股浪潮淘汰的，是那些将自己定位为“Vue/React 工程师”的人，因为他们赖以生存的技能正在被 AI 快速商品化。当我们将重复性劳动交给 AI 后，可以将精力投入到更有价值的工作中：
- 业务与架构：从更高的视角审视业务逻辑，设计更具扩展性、更健壮的前端系统架构。
- 用户体验 (UX)：更深入地思考交互逻辑，利用数据和新技术创造极致的用户体验。
- 复杂问题攻坚：专注解决极端场景下的性能优化、跨端一致性、工程化效能等复杂技术难题。
AI 提高了行业的准入门槛，它迫使我们从“代码实现者”进化为“问题解决者”和“价值创造者”。
4. 前端工程师的未来之路
所以，现在入局前端还晚吗？
坦白说，对于新人，现在的入行门槛确实比几年前高了许多。 那个仅靠学习一两个框架就能轻松找到工作的“红利期”已经彻底结束。市场充斥了大量同质化的初级开发者，同时 AI 也在不断抬高对工程师能力下限的要求。
但这并不意味着前端失去了价值。恰恰相反，它意味着市场的筛选变得更加精准。对于那些能够超越“框架使用者”身份，真正掌握工程化、跨端能力和产品思维的工程师来说，职业道路不仅没有变窄，反而因为淘汰了大量低水平竞争者而变得更加清晰和稳固。前景不再是“广阔”，而是“精准”——属于那些准备好迎接挑战的少数人。
对于想在 2025 年及以后，成为一名优秀前端工程师的同学，我的建议是：
- 拓宽视野，拥抱“大前端”：不要只盯着 Web，去了解小程序、Flutter、鸿蒙开发，去思考不同“端”的特性和挑战。
- 夯实基础，超越“框架 API”：深入学习计算机网络、浏览器原理、数据结构与算法。这些基础知识的生命力远超任何一个框架。
- 驾驭 AI，而非被其替代：熟练使用 AI 编程工具，学习 Prompt Engineering，让 AI 成为你的助手，而不是你的替代者。
- 培养产品思维，贴近用户：多思考“为什么做”而不是“怎么做”。理解业务、理解用户，才能创造出真正有价值的产品。
从我个人而言，我始终热爱前端。它让我能亲手创造一个可触摸、可感知的产品，让我能直观地理解用户、理解交互、理解业务。这种将一行行代码变为一个个鲜活产品的创造感，是无可替代的。
前端的故事，正在翻开新的一页。而你，就是执笔者。